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  • Le programme de formation à la conversion en ingénierie des données de JLR crée la prochaine génération d’ingénieurs numériques
  • Le programme a contribué à générer plus de 430 millions de livres sterling de valeur pour l’entreprise au cours de l’année écoulée, alors que de nouvelles compétences en matière de données sont utilisées pour développer des outils numériques afin de résoudre les problèmes d’approvisionnement et de fabrication mondiaux.
  • JLR a reçu un Google Customer Award for Manufacturing en 2023 pour son utilisation des produits Google Cloud Platform (GCP) pour fournir ces outils.
  • L’ancienne docteure Hanae Gourier a abandonné sa carrière au sein du NHS pour devenir l’un des premiers ingénieurs de données à se convertir et à obtenir son diplôme du programme de formation de conversion en ingénierie de données du JLR.
  • L’amélioration des compétences numériques est un élément clé du programme Future Skills de JLR, contribuant à offrir une vision du luxe moderne, basée sur les données et riche en durabilité.
Le programme de conversion des compétences numériques aide JLR à résoudre les défis d'approvisionnement mondial 1 JLR

Gaydon, Royaume-Uni, 23 octobre 2023 : Un programme de formation développé par JLR pour offrir un nouveau parcours professionnel à la prochaine génération d’ingénieurs numériques en herbe a contribué à générer plus de 430 millions de livres sterling de valeur pour l’entreprise au cours de l’année écoulée.

LE PROGRAMME DE CONVERSION EN INGENIERIE DES DONNEES DE JLR

Le programme de conversion en ingénierie des données de JLR, lancé en 2021, a permis à des dizaines de nouveaux ingénieurs de données au sein de JLR d’acquérir de nouvelles compétences. 


Les collègues dotés de compétences numériques sont désormais en mesure d’utiliser les données pour prédire les défis mondiaux en matière d’approvisionnement et de fabrication. Cela signifie que JLR peut prendre des décisions pour protéger les calendriers de construction de sa solide banque de commandes de plus de 150 000 véhicules, contribuant ainsi à une meilleure performance de trésorerie jamais enregistrée pour l’entreprise pour le premier semestre de l’exercice 2023/24.


Le retour en valeur de plusieurs millions de livres a été obtenu en développant des outils numériques pour améliorer l’efficacité des processus, automatiser les commandes de pièces pour protéger l’approvisionnement et surveiller les tendances mondiales de l’industrie pour comprendre le risque des défis futurs et déclencher des activités d’atténuation.


Ces outils numériques permettent également à JLR d’atteindre ses objectifs en matière de développement durable, qui sont au cœur de la stratégie Reimagine de l’entreprise. Par exemple, ils permettent à JLR de traiter des données sur l’optimisation des émissions de CO2 des véhicules et la gestion des déchets de fabrication, soutenant ainsi l’engagement de JLR à devenir une entreprise à zéro carbone d’ici 2039.


L’utilisation par JLR des produits Google Cloud Platform (GCP) pour fournir cette suite d’outils a donné lieu à un Google Customer Award for Manufacturing en 2023, qui récompense l’utilisation innovante de ses produits à l’échelle mondiale.

LA REUSSITE DU PROGRAMME DE FORMATION NUMERIQUE

Le programme de formation a vu 30 collègues « diplômés » depuis sa première cohorte. Ces diplômés ont suivi un cours intensif de huit semaines suivi de six mois supplémentaires de formation une fois par semaine avant d’être intégrés dans des domaines spécifiques de l’entreprise pour répondre à leurs besoins numériques.


Cette activité constitue un autre élément clé de l’engagement de JLR à fournir une formation numérique à son personnel, dans le cadre du programme Future Skills de JLR qui soutient sa stratégie Reimagine visant à rendre ses véhicules de luxe modernes disponibles sous forme purement électrique d’ici la fin de la décennie.

programme competences jlr


Le programme complète le programme de partenariat Multiverse Data Apprenticeship de JLR, déjà en cours, ainsi que le partenariat Everstream Analytics récemment annoncé qui intègre l’intelligence artificielle dans la capacité de cartographie de la chaîne d’approvisionnement de JLR.

Le programme de conversion en ingénierie des données nous a aidés à investir davantage dans nos collaborateurs et à réaliser leur potentiel.

Nous n’avons pas recherché d’expérience préalable ou de compétences techniques chez les candidats de notre programme, mais plutôt les qualités et les valeurs qui, selon nous, compléteraient la formation proposée par le programme.

Nos « diplômés » sont désormais intégrés dans l’ensemble de l’entreprise en tant qu’experts en ingénierie des données, dotés de la capacité de prendre des décisions commerciales basées sur les données à l’aide d’outils numériques sur mesure qui peuvent être développés en quelques jours, et non en quelques mois, à l’aide de GCP.

Cela nous permet à son tour de générer des économies et d’investir dans davantage de technologies, telles que l’électrification des véhicules et la conduite autonome avancée, et d’être plus résilients face aux défis continus auxquels l’industrie automobile mondiale est confrontée.

CHRISTINE KEMP – DIRECTEUR DES DONNÉES ET DES PRODUITS NUMÉRIQUES CHEZ JLR

La médecine m’a apporté de nombreuses compétences pertinentes dans cette nouvelle carrière, mais j’ai commencé à rechercher des qualifications qui me donneraient davantage de moyens, et c’est à ce moment-là que je suis tombé sur le programme de conversion en ingénierie des données de JLR.

C’était tout ce que je recherchais, et même plus, car en rejoignant l’équipe centrale d’ingénierie des données, je peux travailler sur des produits pour de nombreux domaines différents de l’entreprise et donc avoir un impact encore plus important.

J’ai maintenant obtenu mon certificat d’ingénierie professionnelle Google Cloud Data. Je suis très satisfait de savoir que ce que je fais est précieux pour l’entreprise, je suis donc immensément reconnaissant que JLR m’ait soutenu dans ce deuxième et, espérons-le, dernier changement de carrière.


HANAÉ GOURIER – INGÉNIEUR DE DONNÉES SENIOR

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